Када се производ постави у изабрану позицију, провериће га сензор оптичких влакана, а затим ће се камера укључити да сними слику, а затим ће се упоредити са стандардизованом сликом коју је унапред изградио систем визије, нагиб мере се угао и сличност производа, као и нагиб и сличност производа да би се утврдило да ли је тренутни производ квалификован. Пре него што се изврши задатак детекције, потребно је добро обавити учење моделирања, а квалитет моделирања директно омета исправност детекције. Детектор секвенце кабловског свежња бира препознавање шаблона у вештачкој интелигенцији. Након што је циљ позиционирања унапред изабран у складу са људским активностима, систем аутоматски учи карактеристике и складишти их, и аутоматски препознаје и проверава када користи детекцију. У поређењу са системима развијеним по мери, систем има предности брзог, тачног и нултог програмирања. Обично радници могу да схвате принцип откривања редоследа линија и унесу измене.
